信息学院现设有信息资源管理(原名“图书情报与档案管理”)、计算机应用技术学术型硕士学位授权点,以及图书情报专业型硕士学位授权点,图书情报与档案管理为山西省重点建设学科。图书情报、计算机应用技术为学校重点学科建设团队。
信息学院紧密契合经济管理特色、探寻信息科学前沿,在科研方面都取得了丰硕成果。信息资源管理专业在图书馆学、情报学、数据管理与数据科学、信息分析等方向,计算机应用技术专业在复杂网络计算、数据挖掘与商务智能、信息安全、图像处理等领域形成了较为鲜明的研究特色。
信息资源管理
基本情况:
本专业现有硕士研究生导师15人、相近学科博士生导师1人,高级专业技术职务比例为93.33%(其中正高级比例为26.67%),博士化率为80%;入选山西省青年科研人员培育计划1人、“山财学者”拔尖骨干人才1人/优秀青年人才1人。2021年以来,获批立项国家与省部级研究课题50余项(其中包括国家自然科学基金2项、国家社会科学基金项目1项、教育部人文社会科学研究项目3项),公开发表高水平(A3级以上)学术论文30余篇(包含《中国图书馆学报》《情报学报》《中国软科学》《科研管理》《Journal of Informetrics》《Journal of Business & Industrial Marketing》《Building Research and Information》等权威刊物);获得山西省社会科学研究优秀成果“百部(篇)工程”奖一等奖2项。本专业师生积极参与社会服务与智库研究工作,立项多项横向研究课题,2项研究成果被省直机关政策创设直接采纳,部分教师在多个部门/领域机构担任智库专家。
培养目标:
培养胜任文献管理、经济信息管理、信息咨询服务、行业知识管理、信息资源管理工作的高级管理人才,以及胜任信息资源开发利用工作的中高级信息管理和信息服务创新型人才。
专业特色:
在数字经济与国家文化数字化战略背景下,坚持国际视野、一流标准,充分适应山西推动高质量发展、深化全方位转型需求,依托学校经济学、管理学、统计学等优势学科,聚焦图书馆学、情报学学科基础研究领域和数据管理与数据科学、信息分析等前沿研究方向,致力于培养和造就具有对信息资源管理理论与方法的深入理解和洞察、适应未来社会发展需要的研究应用型专业人才。本专业发展势头明显、前景突出。全国财经类院校当中目前仅本校具备信息资源管理相关学术学位研究生招生资格,依托的本科专业信息管理与信息系统、电子商务入选国家级/省级一流本科专业建设点。
研究方向:
1.图书馆学
2.情报学
3.数据管理与数据科学
4.信息分析
主要课程:
(1)专业基础课:信息资源管理理论与前沿、图书馆学情报学研究方法、信息组织与检索
(2)专业课:数据挖掘与知识发现、信息资源建设、信息安全与数据治理、信息分析理论与方法、竞争情报与知识管理
(3)专业方向选修课:网络信息资源管理与利用、商务智能、数字经济与网络经济、用户与信息服务
就业方向:
可以在政府部门、企事业单位、高等院校和科研院所等部门从事信息资源开发与利用、信息系统规划与运营、信息咨询与服务、竞争情报分析、数据分析与管理、知识服务等信息资源管理与研究工作。
计算机应用技术
基本情况:
2006年获批计算机应用技术硕士学位授权点,作为重要支撑专业的计算机科学与技术专业入选国家级一流本科专业。拥有导师23人,其中包括教授5名、副教授13名,高级职称比例达78.3%,具有博士学位比例达95.7%,45岁及以下青年骨干成员比例达70%,具有海外学习经历5人;拥有山西省学术技术带头人1人,山西省青年拔尖人才1人,山西省高校131领军人才工程优秀中青年拔尖创新人才1人,山西省高校优秀青年学术带头人1人,山西省杰出青年项目获得者1人,山西省“三晋英才”优秀青年人才2人,山西省模范教师1人,山西省高校教学名师2人,山西省高校师德楷模1人,“山财学者”拔尖骨干人才5人/优秀青年人才3人。目前形成多个稳定且具有财经特色的研究方向,产出了一批重要理论与应用成果,培养了一批品学兼优的计算机应用技术人才。
培养目标:
本专业培养具有坚定正确的政治方向,系统掌握计算机科学与技术的基础理论和系统的专门知识,了解专业发展现状、趋势及研究前沿;具有严谨求实的科学态度和作风,能够运用计算机科学与技术学科的方法、技术与工具从事该领域的应用基础研究、应用研究、关键技术创新或系统的设计、开发与管理工作的高素质人才。
专业特色:
本专业在数据挖掘与商务智能、区块链与信息安全、大数据技术及应用等领域形成了稳定且富有特色的研究方向。数据挖掘与商务智能重点研究人工智能、机器学习和数据挖掘的理论、技术和方法,对商务和金融等数据进行分析与处理,为商务智能管理等复杂巨系统中的科学决策提供依据;区块链与信息安全重点研究区块链技术原理、经典和量子保密技术、网络安全态势感知技术和隐私保护技术,以商务和金融行业为主要服务对象,为网络设备和互联网经济的安全稳定运行提供技术保障;大数据技术与应用重点研究大规模复杂数据体系的建模理论与分析方法,从巨量数据中提取整合多模态、多视角、多元化的目标信息,支撑大数据产业对应用平台设计以及产品研发的技术需求。
研究方向:
1.数据挖掘与商务智能
2.网络与信息安全
3.大数据技术及应用
主要课程:
(1)专业基础课:矩阵分析、最优化方法、算法分析与设计
(2)专业课:机器学习、自然语言处理、分布式系统与大数据处理、数字图像处理、信息安全理论与技术
(3)专业方向选修课:计算机应用技术前沿、商务智能、网络与信息安全前沿、计算机视觉前沿
就业方向:
计算机应用技术专业的毕业生除考取博士研究生外,可在事业单位、企业、政府、学校等单位从事信息化、网络管理、数据分析、信息管理、系统开发维护、系统集成、物联网应用等相关工作,就业面广。
图书情报
基本情况:
本专业是依托信息资源管理一级学科(原名“图书情报与档案管理”,山西省重点建设学科)于2018年获批建立的专业学位硕士点。图书情报2020年获批山西财经大学重点建设学科团队。对应的信息管理与信息系统、计算机科学与技术、电子商务均入选国家级一流本科专业。现有校内导师30人,其中,高级专业技术职务比例为75%(正高级比例为20%),拥有博士学位人员比例为86.7%,4名教师具有行业经历;本专业同时拥有20余名行业(校外)导师。目前具有山西省高校教学名师4人;山西省五一劳动奖章获得者1人;山西省青年拔尖人才1人、山西省学术技术带头人1人、山西省高等学校优秀青年学术带头人1人,入选“三晋英才”支持计划青年优秀人才2人、“山财学者”拔尖骨干人才4人/优秀青年人才4人。2021年以来,立项国家与省部级研究课题多项(其中包括国家自然科学基金2项、国家社会科学基金项目2项、教育部人文社会科学研究项目7项);发表高水平研究论文(A3级以上)40余篇;获得山西省教学成果奖多项、山西省社会科学研究优秀成果“百部(篇)工程”奖一等奖2项。
培养目标:
旨在面向宽广的图书馆与信息职业,致力于培养具备良好的政治思想素质和职业道德素养,掌握扎实的图书情报专业知识和技能,具有较高的外语水平和运用计算机的能力,能综合运用管理、经济、法律等知识解决图书情报工作实际问题,适应社会信息化和国民经济建设需要的高层次、应用型图书情报专门人才。
专业特色:
围绕学校经济管理特色以及学院计算机与数据科学基础,交叉特征突出。师生积极服务我省推动高质量发展、深化全方位转型实践,获批多项横向研究课题,2项研究成果被省直机关政策创设直接采纳,多名教师在多个部门/领域机构担任智库专家。教师积极参与教学案例研发及教学改革,2021年至今批准立项山西省研究生教育教学改革课题9项。紧随数字经济与国家文化数字化战略发展步伐,拥有产学研创新创业实训基地5个,建有“数据挖掘与知识发现”校级虚拟教研室。2024年与山西同方知网数字出版技术有限公司共建全省“数字产品产教融合研究生联合培养示范基地”。
研究方向:
1.图书情报机构管理
2.经济信息分析
3.数据管理与应用
4.用户与信息服务
主要课程:
(1)专业基础课:图书情报基础理论、图书情报研究方法、信息组织与检索
(2)专业课:数据挖掘与知识发现、图书情报创新案例研讨、信息安全与数据治理、情报分析工具、竞争情报与知识管理
(3)专业方向选修课:经济信息分析、信息资源建设、商务智能、数据管理与应用、用户与信息服务
就业方向:
在企事业单位、政府部门、高等院校和科研院所以及市场中介机构、图书情报机构、信息中心等其他相关单位(部门)从事经济信息管理、数据分析与管理以及信息资源的开发、利用、规划、配置等工作。
电子信息
基本情况:
本专业是依托计算机应用技术学科于2024年获批建立的专业学位硕士点。计算机应用技术2020年获批山西财经大学重点建设学科团队。对应的计算机科学与技术入选国家级一流本科专业。导师骨干队伍中拥有山西省学术技术带头人1人,山西省青年拔尖人才1人,山西省高校131领军人才工程优秀中青年拔尖创新人才1人,山西省高校优秀青年学术带头人1人,山西省杰出青年项目获得者1人,山西省“三晋英才”优秀青年人才2人,山西省模范教师1人,山西省高校教学名师2人,山西省高校师德楷模1人。
培养目标:
旨在培养政治方向正确坚定,掌握人工智能、大数据与云计算、网络空间安全等领域坚实基础理论和系统宽广专业知识,了解学科发展现状、趋势及前沿,具有较高的外语水平,具有较强的解决实际问题的能力,能够承担电子信息专业技术或管理工作、具有良好职业素养的高层次、应用型专门人才。
专业特色:
围绕数字经济与科技发展战略,结合山西省高质量发展实际需求,以人工智能、大数据与云计算、网络空间安全理论及技术创新为核心,为财会智能、金融科技、最优化决策等财经行业数字化转型提供高层次人才,打通基础研究、应用开发、成果转化全流程高端数字经济创新人才培养链条,深度融合政产学研协同育人模式,促进理论研究、高端人才培养、科技成果转化协同发展。
研究方向:
1.人工智能
2.大数据与云计算
3.网络空间安全
主要课程:
(1)专业基础课:矩阵分析、统计与优化、算法设计与分析
(2)专业课:机器学习、人工智能、分布式计算与大数据技术、数字图像处理、网络空间安全技术
(3)专业方向选修课:学科前沿与实践、数据科学与工程、网络与信息安全前沿、生成式AI及应用、计算机视觉技术、自然语言处理
就业方向:
毕业后可从事相关专业的软件开发、理论研究和教学工作,能熟练运用计算机与现代信息工具从事科研、教学、软件开发以及其他学科领域的研究开发工作。