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数据科学与大数据技术专业

发布时间:2020-04-01阅读数:

数据科学与大数据技术专业是国家新型战略型产业发展重点支持的专业。本专业于2018年3月通过教育部第三批"数据科学与大数据技术"新专业审批,是山西省高校第二批开设"数据科学与大数据技术"的专业,也是山西财经大学重点支持发展的专业。

1、培养目标及要求

本专业面向国家经济领域对大数据技术与应用的需求,定位为"区域特色一流专业",积极探索"智能+财经大数据"发展模式,培养新时代中国特色社会主义建设的德、智、体、美全面发展,具有良好的心理素质与道德修养,以计算机科学、数学、统计学为基础,具备经济、金融、管理等财经领域知识,能够运用领域知识与大数据技术解决复杂工程问题,能在IT、金融、行政企事业单位等从事大数据处理、分析与预测,大数据系统架构与应用等相关工作的应用型大数据专门技术人才。

2、专业特色和优势

本专业突出"财经+大数据"特色,培养掌握面向财经领域大数据应用的计算机科学、统计学、管理学基本理论、方法和技能,在数据处理模型的建立、数据分析与挖掘、算法设计、决策支持等方面进行系统学习,了解财经领域业务流程的应用及创新型人才。

3、就业深造方向

本专业毕业生能在IT、金融、行政企事业单位等相关部门从事大数据处理、分析与预测,大数据系统架构与应用等工作。也可选择出国留学、考取硕士研究生继续深造。

4、主要课程设置

数据科学与大数据技术导论、程序设计(C、JAVA)、离散数学、计算机网络、计算机组成原理、数据结构与算法。操作系统与Linux系统应用、数据库系统原理,大数据存储与处理技术、大数据可视化技术、Python程序设计、高级数据库、数据挖掘、人工智能、金融大数据分析、统计学、微观经济学、管理学、金融学等相关课程。