为进一步探索数据挖掘与知识发现课程群教学拓展和研究应用场景，提升教师专业视角，挖掘校内外合作机会，2023年12月15日晚上，信息学院组织了“数据挖掘与知识发现虚拟教研室第二次教研活动”，本次活动同时也为“山西财经大学信息资源管理一级学科·一流学者100分钟系列讲坛”第14期活动。活动采用线上会议形式，由信息管理与信息系统教研室主任隗玲主持，邀请了中国科学院成都文献情报中心高级工程师刘春江博士做报告，报告主题为“典型科技资源智能挖掘与应用”。参会人员为虚拟教研室成员和部分研究生，共计40余人。

刘春江博士首先介绍了数据智能挖掘时代背景下，云计算、人工智能、区块链、大模型等新技术的快速发展与应用使得情报服务机构的工作内容已从以前的数据资源和知识组织体系建设转变为运用智能技术挖掘数据价值，提供深度知识服务和智能情报服务。基于此背景，使用科技资源尤其是专利、论文等典型科技资源进行智能挖掘，可以更好地揭示专利中蕴含的技术问题、技术方案、技术功能、技术效果、技术领域等信息，可以更系统地介绍论文中蕴含的科学问题、实验元素、实验方法、实验结果、实验目标、实验材料、实验步骤、实验仪器等信息。该方面已被应用的系统有COSMOS、基于文献的癌症知识发现（LBD）系统等。

随后，刘春江博士介绍了两大类案例，一是专利数据智能挖掘与应用，二是领域知识发现实践及应用，为听众详细阐述了相关工作的组织及实施，内容非常丰富，让大家直观、具体地看到数据智能挖掘所涉及的研究问题、研究方法、研究技术、研究工具及研究成果，为相关研究者提供了很好的交流素材。

最后，参会老师与刘春江博士就多源数据的采集与集成、数据标引技术的使用、大模型训练的实施等问题进行了讨论。会后，参会师生纷纷反馈收获满满，不仅对情报服务内涵有了新的认识，也对新技术的掌握与应用有了新的理解，同时对如何加强校外合作有了新的思路。（信息学院 隗玲供稿）